产品简介
适用于城市轨道交通接触网运行状态的健康评价、故障预测与寿命管理。本系统根据刚性接触网系统特点，结合PHM技术以及接触网运行环境与故障模型间的关系，充分利用云计算、大数据等前沿信息技术条件，开发基于人工智能和数据驱动的刚性接触网故障预测与健康管理系统，对海量的接触网运行状态数据进行深入挖掘, 并借助各种大数据算法模型来预测、监控和管理系统的健康状态，在事故发生前预测故障, 并且给出最佳维修策略，能够帮助刚性接触网运营管理单位提高接触网健康管理水平。
解决问题
l 解决了设备全生命周期数据管理分散的问题；
l 解决了线路健康状态无法准确评估的问题；
l 解决了设备故障无法提前预防维修的问题；
l 解决了无法掌握设备实际寿命的问题。
产品优势
l 结合BIM实现接触网设备全生命周期的数据管理；
l 通过数据挖掘，对供电运维的所有信息进行分析，对未及时处理的缺陷和未检修的设备进行预警提示，确保设备及时检修，进而提升设备运行质量；
l 建立接触网健康评价体系，评估接触网系统的健康状态；
l 对历史数据进行挖掘分析，推断设备及零部件发生故障的概率；
l 根据运行工况下关键零部件的疲劳损程度综合预估零部件剩余寿命；
l 对接触网系统健康状态进行评估，优化维修周期、维修方式、人员配备，生成最优维修方案，彻底改变现有维修管理模式，预防安全事故、提升维修效率，减少维修成本，推动修程修制改革，引领地铁接触网智能运维的发展方向。
典型案例
